介绍 HashMap 可能是面试的时候必问的题目了，面试官为什么都偏爱拿这个问应聘者？因为 HashMap 它的设计结构和原理比较有意思，它既可以考初学者对 Java 集合的了解又可以深度的发现应聘者的数据结构功底。
Java 7 中 HashMap HashMap 是最简单的，一来我们非常熟悉，二来就是它不支持并发操作，所以源码也非常简单。d
首先，我们用下面这张图来介绍 HashMap 的结构。
大方向上，HashMap 里面是一个数组，然后数组中每个元素是一个单向链表。为什么是这种的结构，这涉及到数据结构方面的知识了。
HashMap的数据结构 数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储，但这两者基本上是两个极端。
数组
链表
哈希表
哈希表有多种不同的实现方法，我接下来解释的是最常用的一种方法—— 拉链法，我们可以理解为“链表的数组”，如图：
从上图我们可以发现哈希表是由数组+链表组成的，一个长度为16的数组中，每个数组中元素存储的是一个链表的头结点。
那么这些元素是按照什么样的规则存储到数组中呢。一般情况我们首先想到的就是元素的 key 的哈希值对数组长度取模得到 ( hash(key)%(length -1) )，这样一来，元素的分布相对来说是比较均匀的。但是，“模”运算的消耗还是比较大的，能不能找一种更快速，消耗更小的方式那？java中是这样做的：
1 2 3 static int indexFor(int h, int length) { return h & (length-1); }
我们知道每个数据对象的hash对应唯一一个值，但是一个hash值不一定对应唯一的数据对象。如果两个不同对象的 hashCode 相同，此情况即称为哈希冲突。
注意：
HashMap 里面实现一个静态内部类 Entry，Entry 包含四个属性：key，value，hash值和用于单向链表的 next。从属性key，value我们就能很明显的看出来 Entry 就是 HashMap 键值对实现的一个基础 bean，我们上面说到 HashMap的基础就是一个线性数组，这个数组就是 Entry[]，Map 里面的内容都保存在 Entry[] 里面。上图中，每个绿色的实体是嵌套类 Entry 的实例。
capacity：当前数组容量，始终保持 2^n，可以扩容，扩容后数组大小为当前的 2 倍。
1、扩容的数组的长度为什么保持 2^n？ 其实这是为了保证通过hash方式获取下标的时候分布均匀。数组长度为2的n次幂的时候，不同的key 算得得 index 相同的几率较小，那么数据在数组上分布就比较均匀，也就是说碰撞的几率小，相对的，查询的时候就不用遍历某个位置上的链表，这样查询效率也就较高了。
2、为什么负载因子的值默认为 0.75？ 加载因子是表示Hash表中元素的填满的程度。
加载因子越大，填满的元素越多，空间利用率越高，但冲突的机会加大了。
因此,必须在 “冲突的机会”与”空间利用率”之间寻找一种平衡与折衷。
put 过程分析 还是比较简单的，跟着代码走一遍吧。
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数组初始化（inflateTable） 在第一个元素插入 HashMap 的时候做一次数组的初始化，就是先确定初始的数组大小，并计算数组扩容的阈值。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 private void inflateTable(int toSize) { // 保证数组大小一定是 2 的 n 次方。 // 比如这样初始化：new HashMap(20)，那么处理成初始数组大小是 32 int capacity = roundUpToPowerOf2(toSize); // 计算扩容阈值：capacity * loadFactor threshold = (int) Math.min(capacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1); // 算是初始化数组吧 table = new Entry[capacity]; initHashSeedAsNeeded(capacity); //ignore }
这里有一个将数组大小保持为 2 的 n 次方的做法，Java7 和 Java8 的 HashMap 和 ConcurrentHashMap 都有相应的要求，只不过实现的代码稍微有些不同，后面再看到的时候就知道了。
计算具体数组位置（indexFor） 这个简单，我们自己也能 YY 一个：使用 key 的 hash 值对数组长度进行取模就可以了。
1 2 3 4 static int indexFor(int hash, int length) { // assert Integer.bitCount(length) == 1 : "length must be a non-zero power of 2"; return hash & (length-1); }
这个方法很简单，简单说就是取 hash 值的低 n 位。如在数组长度为 32 的时候，其实取的就是 key 的 hash 值的低 5 位，作为它在数组中的下标位置。
添加节点到链表中（addEntry） 找到数组下标后，会先进行 key 判重，如果没有重复，就准备将新值放入到链表的表头。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { // 如果当前 HashMap 大小已经达到了阈值，并且新值要插入的数组位置已经有元素了，那么要扩容 if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) { // 扩容，后面会介绍一下 resize(2 * table.length); // 扩容以后，重新计算 hash 值 hash = (null != key) ? hash(key) : 0; // 重新计算扩容后的新的下标 bucketIndex = indexFor(hash, table.length); } // 往下看 createEntry(hash, key, value, bucketIndex); } // 这个很简单，其实就是将新值放到链表的表头，然后 size++ void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { Entry<K,V> e = table[bucketIndex]; table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e); size++; }
这个方法的主要逻辑就是先判断是否需要扩容，需要的话先扩容，然后再将这个新的数据插入到扩容后的数组的相应位置处的链表的表头。
数组扩容（resize） 前面我们看到，在插入新值的时候，如果当前的 size 已经达到了阈值，并且要插入的数组位置上已经有元素，那么就会触发扩容，扩容后，数组大小为原来的 2 倍。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 void resize(int newCapacity) { Entry[] oldTable = table; int oldCapacity = oldTable.length; if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) { threshold = Integer.MAX_VALUE; return; } // 新的数组 Entry[] newTable = new Entry[newCapacity]; // 将原来数组中的值迁移到新的更大的数组中 transfer(newTable, initHashSeedAsNeeded(newCapacity)); table = newTable; threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1); }
扩容就是用一个新的大数组替换原来的小数组，并将原来数组中的值迁移到新的数组中。
由于是双倍扩容，迁移过程中，会将原来 table[i] 中的链表的所有节点，分拆到新的数组的 newTable[i]和 newTable[i + oldLength] 位置上。如原来数组长度是 16，那么扩容后，原来 table[0] 处的链表中的所有元素会被分配到新数组中 newTable[0] 和 newTable[16] 这两个位置。代码比较简单，这里就不展开了。
get 过程分析 相对于 put 过程，get 过程是非常简单的。
根据 key 计算 hash 值。
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Java8 中 HashMap Java8 对 HashMap 进行了一些修改，最大的不同就是利用了红黑树，所以其由 数组+链表+红黑树 组成。
根据 Java7 HashMap 的介绍，我们知道，查找的时候，根据 hash 值我们能够快速定位到数组的具体下标，但是之后的话，需要顺着链表一个个比较下去才能找到我们需要的，时间复杂度取决于链表的长度，为 O(n)。
为了降低这部分的开销，在 Java8 中，当链表中的元素达到了 8 个时，会将链表转换为红黑树，在这些位置进行查找的时候可以降低时间复杂度为 O(logN)。
来一张图简单示意一下吧：
注意，上图是示意图，主要是描述结构，不会达到这个状态的，因为这么多数据的时候早就扩容了。
下面，我们还是用代码来介绍吧，个人感觉，Java8 的源码可读性要差一些，不过精简一些。
Java7 中使用 Entry 来代表每个 HashMap 中的数据节点，Java8 中使用 Node，基本没有区别，都是 key，value，hash 和 next 这四个属性，不过，Node 只能用于链表的情况，红黑树的情况需要使用 TreeNode。
我们根据数组元素中，第一个节点数据类型是 Node 还是 TreeNode 来判断该位置下是链表还是红黑树的。
put 过程分析 1 2 3 public V put(K key, V value) { return putVal(hash(key), key, value, false, true); }
// 第三个参数 onlyIfAbsent 如果是 true，那么只有在不存在该 key 时才会进行 put 操作
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和 Java7 稍微有点不一样的地方就是，Java7 是先扩容后插入新值的，Java8 先插值再扩容，不过这个不重要。
数组扩容 resize() 方法用于初始化数组或数组扩容，每次扩容后，容量为原来的 2 倍，并进行数据迁移。
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get 过程分析 相对于 put 来说，get 真的太简单了。
计算 key 的 hash 值，根据 hash 值找到对应数组下标: hash & (length-1).
public V get(Object key) {
Node<K,V> e;
return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
}
final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
// 判断第一个节点是不是就是需要的
if (first.hash == hash && // always check first node
((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return first;
if ((e = first.next) != null) {
// 判断是否是红黑树
if (first instanceof TreeNode)
return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
// 链表遍历
do {
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
return null;
}
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